{"id":802,"date":"2025-01-20T12:30:48","date_gmt":"2025-01-20T12:30:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iscap.pt\/gaie\/?p=802"},"modified":"2025-01-20T12:30:48","modified_gmt":"2025-01-20T12:30:48","slug":"assessementai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iscap.pt\/gaie\/2025\/01\/20\/assessementai\/","title":{"rendered":"Application of Generative AI in assessment of students\u2019 written manuscripts"},"content":{"rendered":"\n
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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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No pr\u00f3ximo dia 26 de fevereiro realiza-se a a\u00e7\u00e3o de forma\u00e7\u00e3o \u201cApplication of Generative Artificial Intelligence (AI) in assessment of students\u2019 written manuscripts for generating pre-submission formative feedback as part of an adaptive education system”<\/strong>. A forma\u00e7\u00e3o, em formato online<\/strong>, destina-se aos Docentes do ISCAP e tem como objetivo a partilha dos resultados de um projeto destinado \u00e0 avalia\u00e7\u00e3o de trabalhos escritos de estudantes do ensino superior com recurso \u00e0 IA (ChatGPT), por forma a gerar feedback formativo significativo.<\/p>\n\n\n\n

Sinopse <\/strong><\/h4><\/div>\n\n\n\n

A avalia\u00e7\u00e3o <\/strong>desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de sistemas de educa\u00e7\u00e3o adaptativa<\/strong>, independentemente da idade ou demografia dos alunos. Ap\u00f3s o lan\u00e7amento do ChatGPT<\/strong> da OpenAI no in\u00edcio de 2023, investigadores do Computational Intelligence Research Centre<\/em> (Nottingham Trent University) iniciaram um estudo de viabilidade para explorar o potencial do ChatGPT na avalia\u00e7\u00e3o de trabalhos escritos de estudantes<\/strong>, como parte de um projeto mais amplo para criar um sistema de educa\u00e7\u00e3o adaptativa baseado em IA. A pesquisa envolveu sess\u00f5es interativas nas quais scripts <\/em>de alunos anonimizados, acompanhados de instru\u00e7\u00f5es detalhadas, foram submetidos ao ChatGPT (vers\u00e3o 3.5 turbo). Manuscritos e fichas de avalia\u00e7\u00e3o de tr\u00eas m\u00f3dulos diferentes foram selecionados para an\u00e1lise. Embora os resultados iniciais tenham sido inconclusivos, esfor\u00e7os subsequentes de treino e ajuste fino do modelo demonstraram que o sistema poderia prever efetivamente as notas atribu\u00eddas por avaliadores humanos e gerar feedback formativo<\/strong> significativo. O sucesso do estudo, aliado \u00e0 decis\u00e3o de evitar a partilha do trabalho dos alunos em plataformas p\u00fablicas (como os servidores do ChatGPT), levou ao desenvolvimento de um novo projeto. Essa iniciativa concentrou-se na automa\u00e7\u00e3o do processo num servidor interno. Uma aplica\u00e7\u00e3o dedicada foi projetada e implementada, utilizando cinco Large Language Models<\/em> (LLMs) menores, implantados num servidor privado, possibilitando a continua\u00e7\u00e3o desta pesquisa. Esta apresenta\u00e7\u00e3o tem como objetivo partilhar os resultados do projeto e as li\u00e7\u00f5es aprendidas ao longo da investiga\u00e7\u00e3o, incluindo insights <\/em>do estudo de viabilidade e do subsequente desenvolvimento do sistema interno.<\/p>\n\n\n\n

Data<\/strong>: 26-02-2025 (quarta-feira) <\/p>\n\n\n\n

Local<\/strong>: Online\/Zoom<\/p>\n\n\n\n

Hor\u00e1rio<\/strong>: 15h00 \u00e0s 16h30 (1,5 horas) <\/p>\n\n\n\n

Idioma da forma\u00e7\u00e3o: <\/strong>Ingl\u00eas<\/p>\n\n\n\n

Formador<\/strong>: Farhad Fassihi Tash (Nottingham Trent University\/Reino Unido)<\/p>\n\n\n\n

Nota biogr\u00e1fica<\/h4><\/div>\n\n\n\n

Farhad Fassihi<\/strong> Tash <\/strong>\u00e9 Professor no Departamento de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o da Nottingham Trent University (NTU) e o l\u00edder acad\u00e9mico de um projeto focado no desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es inovadoras para a educa\u00e7\u00e3o. Com uma vasta experi\u00eancia que abrange a academia e a ind\u00fastria, o Dr. Fassihi atua como Presidente do Conselho de Sistemas do IEEE UK & Ireland e \u00e9 um defensor apaixonado da Inova\u00e7\u00e3o Sistem\u00e1tica. Ele estabeleceu o Grupo de Interesse Especial em Inova\u00e7\u00e3o Sistem\u00e1tica (SISIG) do IEEE para promover essa abordagem. Os interesses de investiga\u00e7\u00e3o do Dr. Fassihi concentram-se na \u00e9tica e seguran\u00e7a da IA e na aplica\u00e7\u00e3o da IA, particularmente IA Generativa, no setor educativo. Ele \u00e9 um Avaliador L\u00edder autorizado e certificado do framework <\/em>IEEE CertifAIEd para avalia\u00e7\u00e3o das credenciais \u00e9ticas de solu\u00e7\u00f5es de IA. Em 2023, ele contribuiu como membro do painel internacional de especialistas respons\u00e1vel por revisar o framework <\/em>para alinh\u00e1-lo \u00e0s \u00faltimas inova\u00e7\u00f5es da \u00e1rea. Em 2024, Farhad, em colabora\u00e7\u00e3o com um grupo de especialistas internacionais em IA, fundou a Comunidade de Pr\u00e1tica (COP) de \u00c9tica Universal, uma iniciativa independente dedicada ao desenvolvimento de um framework <\/em>de avalia\u00e7\u00e3o de seguran\u00e7a para solu\u00e7\u00f5es de IA. Al\u00e9m disso, ele tem trabalhado com colegas da NTU na cria\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es baseadas em IA para avaliar trabalhos escritos de estudantes, contribuindo para o desenvolvimento de um sistema educacional adaptativo impulsionado por IA.<\/p>\n\n\n\n

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> Fazer Inscri\u00e7\u00e3o<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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