Curso Breve de Inteligência Artificial para Estudantes do ISCAP

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Inscrição

As inscrições decorrem até às 23:59 do dia 20 de outubro de 2025

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Para mais informações contactar:

Gabinete de Apoio à Inovação em Educação
gaie.edu@iscap.ipp.pt
229 050 039

A Inteligência Artificial (IA) está a transformar profundamente os ambientes de ensino e de aprendizagem no Ensino Superior em todo o mundo. Procurando ir ao encontro das necessidades crescentes de adaptação dos estudantes a esta nova realidade do Ensino Superior, o ISCAP lança agora o Curso Breve de Inteligência Artificial para Estudantes.

O curso decorrerá nos dias 22 e 29 de outubro e 19 de novembro de 2025, em formato online. É composto por cinco módulos, num total de 6 horas de formação. O curso terá uma abordagem exploratória, prática e crítica, com o objetivo de desenvolver competências fundamentais, para que os estudantes compreendam e utilizem a IA como um instrumento de aprendizagem cognitiva de forma correta em todo o seu percurso académico.

Principais competências a desenvolver

– Literacia da IA: compreensão básica do que é a IA e como esta está a impactar a aprendizagem no Ensino Superior.
– Curadoria de informação: avaliação crítica de conteúdos gerados por IA.
– Engenharia de prompts: formulação eficaz de perguntas e instruções para obter melhores resultados na interação com a IA.
– Utilização ética da IA: consciência dos limites legais, éticos e sociais do uso da IA.
– Produtividade académica com IA: organização de tarefas, apoio à escrita e estudo assistido por ferramentas baseadas em IA.

Cronograma

DataHorárioMóduloFormador
22.10.2025
14h30 – 15h30
1
Ismael Vieira
22.10.202515h30 – 16h302Rui Pereira
29.10.202514h30 – 16h003Anabela Mesquita, Isabel Vieira, Maria João Castro
29.10.202516h15 – 17h154Isabel Ardions
19.11.202514h30 – 16h005Paulo Pires

Módulos e objetivos do curso

Módulo 1 – Literacia da IA e curadoria de informação
Objetivo: desenvolver a compreensão básica do que é a IA, como funciona e como está a impactar a aprendizagem no Ensino Superior; fazer a avaliação crítica de conteúdos gerados por IA

Módulo 2 – Engenharia de prompts aplicada à aprendizagem
Objetivo: aplicar técnicas de engenharia de prompts para uma formulação mais eficaz de perguntas e instruções para obter melhores resultados na interação com a IA.

Módulo 3 – Ferramentas de IA de apoio ao estudo e aprendizagem
Objetivo: explorar ferramentas de IA que permitam melhorar a produtividade no estudo e aprendizagem.

Módulo 4 – Ética e boas práticas académicas na era da IA
Objetivo: consciencializar para os limites legais, éticos e sociais do uso de ferramentas da IA

Módulo 5 – Ferramentas de IA de apoio à produtividade académica
Objetivo: explorar ferramentas de IA que permitam melhorar a produtividade no estudo e na investigação.

Destinatários

Estudantes regularmente inscritos num curso do ISCAP no ano letivo de 2025/2026 .

Requisitos

– Competências digitais básicas; 
– Computador, tablet ou smartphone com ligação à internet e acesso à aplicação Microsoft Teams; 
– Curiosidade e abertura à inovação tecnológica. 

Regime


Online/Sincrono
Através do Microsoft Teams

Horas de contacto

6 horas

Avaliação 


Não se aplica.

Certificado

Será emitido um certificado de participação aos formandos que tenham assistido no mínimo a um total de 5 horas de formação.

Equipa de Formadores

Ismael Vieira
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Técnico Superior de Inovação Pedagógica no Gabinete de Apoio à Inovação em Educação do ISCAP. Os atuais interesses profissionais e de investigação estão relacionados com a inovação pedagógica, educação digital, educação híbrida, didática digital, tecnologias educativas, IA aplicada à educação e softskills para a educação. É Licenciado em História (via de Ensino), Mestre em Ciências da Educação e Doutor em História pela Universidade do Porto. Frequenta atualmente o Doutoramento em Psicologia Educativa e Ciências da Educação na Universidade de León (Espanha), realizando tese no âmbito da didática digital no Ensino Superior. Possui ainda formação profissional em softskills, tais como gestão do tempo, inteligência e gestão emocional, prevenção do stress e burnout, etc.

Rui Pereira
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Doutorado em Engenharia de Software baseada em componentes reutilizáveis com aplicações de interface Homem-Máquina (2015), Especialista em Sistemas de Informação (2012); Mestrado em Tecnologias Multimédia (2001) e Licenciatura em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (1997). É presentemente Professor Auxiliar na Universidade da Maia, bem como Professor de Sistemas de Informação e Coordenador do Centro de Informática do ISCAP. Tem artigos publicados em revistas especializadas, trabalhos em actas de eventos e capítulos de livros. Recebeu um prémio de melhor trabalho. Também tem colaborações como revisor de pares em revistas científicas e conferências internacionais. Os seus interesses de investigação são os sistemas de informação, base de dados, sistemas distribuidos, blockchain, modelos de maturidade, engenharia de software e programação orientada por aspectos.

Anabela Mesquita
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Anabela Mesquita é doutorada em Tecnologias e Sistemas de Informação (UM) e Agregada em Ciências da Informação (UFP). Professora no ISCAP/IPP desde 1990, foi Vice-Presidente entre 2007 e 2018. É membro do AlgoritmiRC (UM) e do CEOS.PP (IPP), Diretora do Mestrado em Assessoria e Administração e Presidente da CAE (área de Secretariado e Assessoria). Atua como avaliadora de relatório de projetos (Erasmus+ e European Science Foundation), coordenadora e responsável por parceiros em projetos europeus. É autora de livros e artigos, membro de comités científicos e conselhos editorais, refere da IGI Global e Editora Chefe do International Journal of Technology and Human Interaction.

Maria João Castro
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Maria João Castro é Doutorada e Mestre em Informática de Gestão pela Universidade do Minho, com licenciatura em Matemáticas Aplicadas. Docente no ISCAP / P.PORTO integra a área de Sistemas de Informação, dirige o CTeSP em Tecnologias da Informação para a Inovação Empresarial e leciona em diversas licenciaturas. Investigadora nos centros CEOS.PP e CEI, tem publicações em revistas e conferências indexadas, colaborando como revisora e membro de comissões científicas. É oradora convidada em eventos académicos e orienta dissertações de mestrado nas áreas do e-commerce e da transformação digital. Com foco na inovação pedagógica, cria conteúdos didáticos e participa em formações sobre IA, aprendizagem ativa e ferramentas digitais. Coordena atividades que aproximam academia e mercado, promovendo a literacia tecnológica e a excelência no ensino superior.

Isabel Vieira
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Isabel Viera é Doutorada em Matemática Aplicada pelo Imperial College of London, Mestre em Engenharia Eletrotécnica – Sistemas – pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto e Licenciada em Matemática Aplicada pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto. Professora no ISCAP / P.PORTO desde 1988, onde leciona unidades curriculares da área de Matemática dos vários graus. Investigadora do CEOS.PP. Publicou diversos livros e artigos em Publicações Periódicas e Atas de Conferências indexadas. Membro do Comité Científico de diversas conferências nacionais e internacionais e revisora de várias revistas internacionais.

Isabel Ardions
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Docente no ISCAP na área de Assessoria e Comunicação Organizacional e investigadora no CEOS.PP, com envolvimento em projetos internacionais. Doutorada em Educação, com formação complementar em Comunicação Organizacional e Protocolo. Desempenha funções de coordenação em cursos e pós-graduações nas áreas de Relações Públicas, Eventos e Assessoria.
Desde 2013, coordena o Gabinete de Estágios e Empregabilidade do ISCAP.
Integra comissões científicas e pedagógicas, contribuindo para o desenvolvimento académico da instituição.

Paulo Pires
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Paulo Botelho Pires é professor e investigador no Centro de Estudos Organizacionais e Sociais do Politécnico do Porto (CEOS.PP), no Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto (ISCAP).
Possui Doutoramento em Gestão, Mestrado em Marketing e Licenciatura em Engenharia de Sistemas e Informática. As suas principais áreas de investigação centram-se no Marketing, Marketing Digital e Inteligência Artificial aplicada ao Marketing.
Tem uma extensa experiência académica e científica, tendo participado em diversas conferências internacionais e publicado artigos em revistas científicas de referência, capítulos de livros e obras monográficas. Colabora regularmente como revisor para revistas científicas internacionais e editoras de prestígio.